今年早些时候，开源 AI 工具 OpenClaw 曾引发病毒式传播。该工具能将大语言模型转化为自主工作的"数字员工"，支持通过 Telegram、iMessage、WhatsApp 等渠道交互。自 2026 年 3 月热度见顶后，其声量一度回落。本周末，OpenClaw 团队发布 2.0 版本（v2026.8.1），试图通过面向企业和团队协作的重大更新，重新激活项目生命力。
从个人工具到共享代理层
OpenClaw 2.0 的核心转变，是将原本主要服务于个人开发者的本地代理工具，重构为面向团队、共享基础设施和企业工作流的平台。创始人 Peter Steinberger 将此次开发描述为"用 OpenClaw 构建 OpenClaw "的实践，团队已从个体本地编码环境迁移至共享代理环境 team.openclaw.ai。
新版本引入了重构后的浏览器界面，将对话、文件、审批、配置和实时代理活动整合至统一工作空间。这一设计刻意拉近了与 ChatGPT、Claude 等对话式 AI 产品的交互距离，降低了非技术员工的使用门槛。同时，底层终端活动、Git 变更、拉取请求状态等依然可见，兼顾了开发者对执行状态的掌控需求。
强化协作与企业级安全
针对企业部署痛点，OpenClaw 2.0 增加了共享云会话和多用户协作功能。代理会话成为持久化工作空间，可跨越单一终端限制，支持多人读取、建议或直接参与。系统引入了会话所有权、参与者归属及在线状态显示，使 AI 协作更接近传统软件开发流程。
安全模型方面，新版本扩展了基于角色的权限、审批控制、密钥处理和审计功能。受保护的凭据可嵌入网关托管的 HTTPS 请求，避免直接向模型暴露；支持对接 1Password 和 Vault 等外部系统。审批机制可绑定特定请求、命令及个人，脚本执行需验证一致性。若无法提供所需沙箱，执行将失败而非静默回退至主机。
与 NanoClaw 的路径分野
OpenClaw 2.0 的发布加剧了其与新兴竞争对手 NanoClaw 的比较。NanoClaw 主张更强的隔离性，以 Docker 容器为核心，默认非特权运行并限制文件系统访问，架构更轻量且安全边界清晰。
相比之下，OpenClaw 2.0 虽支持 Docker/Podman 沙箱及细粒度控制，但其文档明确指出，沙箱化和执行审批默认处于关闭状态，基线配置假设受信任的单操作者。这意味着，企业若需同等级的安全性，必须经过深思熟虑的配置决策。此外，OpenClaw 网关被视为单一信任域，不适用于互不信任租户间的硬性隔离，跨安全域部署需使用独立的"单元"实例。
控制平面成核心竞争力
尽管在默认安全性上不及 NanoClaw 激进，OpenClaw 2.0 的优势在于构建了广阔的操作环境。其控制面板集成了员工交互、实时执行、模型配置、审计策略等功能，旨在服务于安全团队、平台团队、管理者及开发者等多方利益相关者。
值得注意的是，OpenClaw 由独立的 OpenClaw 基金会（501 ( c ) ( 3 ) 组织）管理。尽管创始人 Steinberger 已于 2026 年 2 月加入 OpenAI，且 OpenAI 列为合作伙伴并提供支持，但该项目保持开放和独立，并非 OpenAI 的产品发布。
OpenClaw 2.0 并未消除自主代理的所有安全风险，如静态加密缺失及部分执行路径的凭据保护局限。但它提供了构建企业级代理环境所需的基本要素——沙箱、权限、审计及易用的浏览器界面。对于企业而言，OpenClaw 2.0 的价值不在于开箱即用的绝对安全，而在于将代理从个人生产力工具转变为可配置、可监督的共享基础设施。
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